Miron KALISZEWSKI, Maksymilian WŁODARSKI, Jarosław MŁYŃCZAK, Bartłomiej JANKIEWICZ, Krzysztof KOPCZYŃSKI
Instytut Optoelektroniki, Wojskowa Akademia Techniczna, ul. gen. S. Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa
Szybkość, z jaką przebiega dochodzenie kryminalne, ma kluczowe znaczenie dla ujęcia sprawców i zapobiegania dalszym przestępstwom. Czas i dokładna odpowiedź w początkowej fazie dochodzenia i jeszcze na miejscu mogą mieć kluczowe znaczenie, ponieważ umożliwia to skierowanie kolejnych działań policji w stronę konkretnych i najbardziej celowych zadań. Dlatego ślady muszą zostać wykryte na miejscu zbrodni możliwie szybko zanim ulegną degradacji i utracą informacje ważne dla dochodzenia kryminalistycznego. Inną ważną kwestią jest bezpieczeństwo personelu pracującego na miejscu zbrodni, który może być narażony na różne czynniki biologiczne i chemiczne niebezpieczne dla zdrowia. W przypadku czynników biologicznych ryzyko mogą stanowić zarówno płyny ustrojowe jak i drobnoustroje. Świadomie postępująca ekipa dochodzeniowa stosuje podstawowe zabezpieczenia przed drobnoustrojami w standardowych sytuacjach. Jednakże w nietypowych zdarzeniach takich jak ataki terrorystyczne lub wtórne użycie środków biologicznych, już podczas obecności ekipy na miejscu zdarzenia, mogą stanowić poważne zagrożenie. W ramach testowania jednego ze scenariuszy, w ramach projektu RISEN związanego z zastosowaniem nowoczesnych technologii na miejscu zbrodni, opracowano bio-detektor ułatwiający wykrywanie środków biologicznych w powietrzu w czasie rzeczywistym.
Opracowany czujnik biologiczny wykorzystuje fluorescencję indukowaną laserowo (LIF) oraz rozproszenie do wykrywania cząstek biologicznych w powietrzu. Każdy typ cząstek posiada określoną charakterystyka spektralną, co umożliwia klasyfikację bio-aerozoli w czasie rzeczywistym. Dane są przesyłane do stanowiska operatora, z którego w razie zagrożenia można zarządzić przerwanie czynności na miejscu zdarzenia.
Na plakacie zostanie przedstawiona budowa czujnika oraz wyniki badań różnych materiałów biologicznych.
Projekt finansowany w ramach środków UE.
Umowa grantowa: 883116 — RISEN — H2020-SU-SEC-2018-2019-2020 / H2020-SU-SEC-2019.